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Enregistrement W4404563006 · doi:10.1109/tiv.2024.3502532

Retraction Notice: From Formula One to Autonomous One: History, Achievements, and Future Perspectives

2024· article· en· W4404563006 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Intelligent Vehicles · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpression (computer science)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This letter is the first report from a series of IEEE TIV's Decentralized and Hybrid Workshops (DHWs) on Intelligent Vehicles for Education (IV4E). The role of intelligent vehicles in promoting education for all ages through autonomous racing was discussed during a recent DHW. Over the past decade, autonomous racing has emerged due to advancements in self-driving technologies. While still focused on extreme speed, autonomous racing differs from conventional automobile racing in its development philosophy, as human drivers are no longer involved. The absence of human drivers should be regarded as a new chance to increase competitiveness and entertainment value. This letter discusses opportunities to promote education-oriented autonomous racing. Recall that the flagship car race is Formula 1, where “formula” denotes technical restrictions that should be satisfied strictly. We name the new race series Autonomous 1 or A1, leveraging the power of autonomous intelligence in education. The achievements made in Formula 1 and typical autonomous races are reviewed, followed by discussions about A1’s future perspectives. Specifically, A1 needs to maintain race consistency, update rules, and provide personalized commentary to support all-age education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle