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Enregistrement W4404564312 · doi:10.1126/sciadv.adq4785

A potent proresolving mediator 17R-resolvin D2 from human macrophages, monocytes, and saliva

2024· article· en· W4404564312 sur OpenAlexfundno aff
Mélissa Simard, Robert Nshimiyimana, Nan Chiang, Ana R. Rodrı́guez, Bernd W. Spur, Charles N. Serhan

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchNational University of SingaporeYale University
Mots-clésSalivaCD14PhagocytosisCD163ChemistryReceptorMonocyteBiologyMacrophageBiochemistryImmunologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Production of specialized proresolving mediators (SPMs) during the resolution phase in the acute inflammatory response is key to orchestrating complete resolution. Here, we uncovered a trihydroxy resolvin in fresh human saliva. We identified and determined its complete stereochemistry as 7S,16R,17R-trihydroxy-4Z,8E,10Z,12E,14E,19Z-docosahexaenoic acid (17R-RvD2) using total organic synthesis and matching of physical properties. The 17R-RvD2 was produced by activated human M2-like macrophages, M1-like macrophages, and human peripheral blood monocytes. 17R-RvD2 displayed potent proresolving functions (picomolar to nanomolar). Topical application of 17R-RvD2 on mouse ear skin reduced neutrophilic infiltration (~50%). 17R-RvD2 increased M2 markers CD206 and CD163 on human monocyte–derived macrophages and enhanced efferocytosis of senescent red blood cells by M2-like macrophages (EC 50 ~ 2.6 × 10 −14 M). In addition, 17R-RvD2 activated the RvD2 receptor and was equipotent to its epimer RvD2. 17R-RvD2 also significantly increased phagocytosis of Escherichia coli by human neutrophils. Together, these results establish the complete stereochemistry and potent proresolving functions of the previously unknown 17R-RvD2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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