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Enregistrement W4404564475 · doi:10.1016/j.tsep.2024.103059

Effect of foulant on temperature and steam quality profiles in once-through steam generator tubes

2024· article· en· W4404564475 sur OpenAlexafffund
Mohan Sivagnanam, Anil K. Mehrotra, Ian D. Gates

Notice bibliographique

RevueThermal Science and Engineering Progress · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear Engineering Thermal-Hydraulics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada's Oil Sands Innovation AllianceCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésBoiler (water heating)Heat recovery steam generatorVapor qualitySuperheated steamSurface condenserSteam drumSteam-electric power stationMaterials scienceWaste managementEnvironmental scienceNuclear engineeringThermal power stationThermodynamicsHeat transferPower (physics)Combined cycleEngineeringHeat transfer coefficientPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Novel 3D computational fluid dynamics model of a complete OTSG pass described. • For first time, examine how foulant impacts temperature and steam quality along pass. • Fouling interferes with heat transfer leading to temperature spikes in the tube wall. • Model yields basis for tube failure caused by temperature spikes linked to fouling. • Erosion likely occurs most in the bends of the OTSG. Once-through steam generators (OTSGs) are commonly used in the oil sands industry for steam generation for in-situ thermal recovery of extra heavy oil. These are expensive operations with challenges associated with the deposition of foulants, arising from solids and hydrocarbons in the boiler feed water, on the inner tube wall that leads to a decreased heat transfer rate. The foulant deposition also causes elevated tube-wall temperatures, which may lead to tube failure. This study examines the impact of foulant on the tube-wall temperature profile and vapor-to-liquid ratio in an OTSG. A three-dimensional finite volume model of multiphase flow and heat transfer in a single pass of a field-scale OTSG unit is described. Detailed flow behavior and heat transfer characteristics of water and steam from the CFD model were compared to field data. Thereafter, fouling was added to the model to explore overheating and erosion zones in the OTSG tubes. Velocity, temperature distribution, and steam generation in the OTSG tubes in the convection section and radiant section were investigated for areas prone overheating. It was found that the CFD model simulation results closely matched the bulk fluid temperature of the field unit. In the presence of fouling, the outer skin temperature from the model was well within the range of the thermocouple data from the field unit, enabling the application of the model to identify the foulant thickness based on the outer skin temperature. Lastly, the model demonstrated that the bends are the most likely sites for erosion within the pass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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