LUT-Based Multipliers for IEEE-754 Floating Point Arithmetic on FPGAs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the IEEE-754 standard for floating point arithmetic, multipliers with size 24-bits (single precision), 53-bits (double precision)), and 113-bits (quadruple precision) are required. LUTs (Look-Up Tables) are building blocks in FPGAs (Field Programmable Gate Arrays) which are used as accelerators for compute intensive applications. FPGAs include DSP Blocks with embedded hardwired multipliers. Lookup tables (LUTs) can be used to supplement the available on-chip multipliers. Delay and area are competing objectives in multiplier design. This paper describes the results of synthesizing 24-bits, 53/54-bits and 114bits multipliers using LUTs in FPGAs using a divide-and-conquer approach on the Xilinx Artix-7 with the Vivado 2020.2 synthesis tool. This approach is compared to the standard multiplier implementation in VHDL. Experimental results show that the divide-and-conquer approach has resulted in a 13.16% speed improvement with a 1.67% LUTs increase for the single precision. For the double precision, the speed has been reduced by 7.32% but the area has been reduced by 6.18% in terms of LUTs and by 28.14% in terms of registers. For the quadruple precision, the speed has been reduced by 20.41% but the area has been reduced by 9.28% in terms of LUTs and by 43.49% in terms of registers. Results show that by using the Karatsuba-Ofman’s approach, the area can be further reduced.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle