Techno-economic analysis of hybrid solar-assisted geothermal and biomass heating systems in remote subarctic communities (Nunavik, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
The Nunavik region mainly relies on fuel-oil for their heating needs, leading to high energy costs and sustainability issues. Studies focusing on renewable heating alternatives in remote Canadian regions are limited and have been evaluated under different models and methodologies. This work studied several heating alternatives to meet the heating needs of a building in Nunavik, Canada, to reduce the dependence on fossil fuels, the amount of greenhouse gas emissions, and overall heating cost. Studied alternatives include biomass furnace and solar-assisted geothermal heat pumps, which were compared to fuel-oil #2 heating. A 50-years life cycle cost (LCC) analysis was carried out for each alternative considering environmental, technical, and economic issues. A strategy of net metering obtaining credits/revenue by injecting PV electricity into the local grid was considered. The LCC analysis shows that a mix of heating systems represents an interesting alternative for Northern Québec with a levelized cost of energy that varies from 0.23 to 0.62 $/kWh, reducing emissions up to 18.9 tons of CO 2 eq/year. Conventional heating oil system has a comparable cost of 0.20 $/kWh after fuel-oil subsidy and 0.26 $/kWh before subsidy. Results could eventually be extended to similar subarctic settings in Canada and worldwide. • Renewable heating systems reduce reliance on fossil fuels in Nunavik, Canada. • Mixed systems (GSHP, biomass, and solar PV) offer competitive costs and low GHG emissions. •Scenario S4 achieved the best balance: energy independence, low emissions, and economic feasibility. •Net metering credits enhance solar-assisted geothermal systems' competitiveness in subarctic climates. •Study findings applicable to isolated northern regions globally for energy independence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».