A survey on authentication protocols of dynamic wireless EV charging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Electric Vehicles (EVs) are considered the predominant method of decreasing fossil fuels as well as greenhouse gas emissions. With the drastic growth of EVs, the future smart grid is expected to extensively incorporate dynamic wireless charging (DWC) systems, a significant advancement over traditional charging methods. DWC, offering the unique ability to charge vehicles in motion, introduces new infrastructures, complex network models and consequently, a massive attack surface. To accomplish the goal of such an enormous smart grid accompanying DWCs, the security of EV charging infrastructures has become a deciding factor. EV charging is vulnerable to cyberattacks as it has many attack vectors and many challenges to combat. Unlike the traditional charging services provided in a typical static charging station, the DWC has a complex network architecture which makes it vulnerable to many forms of cyberattacks. Authentication plays a crucial role in safeguarding the frontline security of this ecosystem. However, within the domain of DWC, the current academic landscape has seen limited attention dedicated to authentication protocols. This background signifies the necessity of a comprehensive survey to cover the authentication protocols of dynamic wireless EV charging environments. This review paper examines the security requirements and the network model of the DWC, providing comprehensive insights into existing authentication protocols by scrutinizing a proper classification. Furthermore, the paper addresses existing challenges in authentication schemes within DWC and explores potential future research tendencies aiming to strengthen the security framework of this emerging technology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle