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Enregistrement W4404565629 · doi:10.1016/j.clinbiochem.2024.110853

Discordance between creatinine and cystatin C-based estimation of glomerular filtration rate (eGFR) in solid organ transplant recipients

2024· article· en· W4404565629 sur OpenAlexafffund
Mary Kathryn Bohn, Meshach Asare-Werehene, Felix Leung, Davor Brinc, Rajeevan Selvaratnam

Notice bibliographique

RevueClinical Biochemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensUniversity Health NetworkSinai Health SystemUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity Health Network
Mots-clésRenal functionCystatin CCreatinineUrologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Cystatin C-based eGFR is significantly depressed in transplant recipients. • Non-GFR determinants of cystatin C may underlie the negative bias in transplant recipients. • The value of cystatin C-based eGFR in transplant patients remains undetermined. Estimation of glomerular filtration rate is a critical component of assessing kidney function post-solid organ transplantation and in monitoring risk of acute injury. Our objective was to evaluate estimated glomerular filtration rate (eGFR) as derived from creatinine (eGFR cr ), cystatin C (eGFR cys ), and both (eGFR cr-cys ) in a cohort of transplant recipients. A total of 47 unique post-solid organ transplant patients receiving tacrolimus were included. Residual specimens were assayed for creatinine (Jaffe and enzymatic), cystatin C, and tacrolimus. eGFR was estimated using the 2021 CKD-EPI formulae. Results were compared by Deming regression and bias was assessed using non-parametric cumulative distribution plots. Percent agreement in chronic kidney disease (CKD) by stage was evaluated across equations. eGFR c ys relative to eGFR c r estimates demonstrated a median bias of –22 mL/min/1.73 m 2 and an overall 21.3 % [95 % CI: 12.1, 35.0] agreement in CKD staging. eGFR cr-cys demonstrated a median bias of −14 mL/min/1.73 m 2 and overall agreement of 34.0 % [95 % CI: 22.3, 48.4] relative to eGFR cr (enzymatic). Discordance increased proportionally with eGFR and did not differ by creatinine assay (Jaffe or enzymatic). Cystatin C incorporation leads to markedly negative biases between eGFR estimates in patients with solid organ transplant, implying lack of applicability of eGFR cys or GFR cr-cys in the transplant setting. This highlights the dependency of patient characteristics on equation performance and the need to consider confounding factors in interpretation and utilization of cystatin C based equations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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