Treatment approaches to horses with acute diarrhea admitted to referral institutions: A multicenter retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to describe and compare therapeutic approaches for horses with acute diarrhea in different geographic regions worldwide. METHODS: Clinical information was retrospectively collected from diarrheic horses presented to participating institutions between 2016 and 2020, including fluid therapy on admission, antimicrobial drugs, probiotics, anti-endotoxic medications, anti-inflammatory drugs, gastroprotectants, digital cryotherapy, and toxin-binding agents. Seasonal and geographic differences were investigated. RESULTS: 1438 horses from 26 participating hospitals from 5 continents were included. On admission, 65% (926/1419) of horses were administered a fluid bolus. Antimicrobial drugs were administered to 55% (792/1419) within the first 24 hours of admission, with penicillin and gentamicin being the most used combination (25%, 198/792). Horses with leukopenia (OR: 2.264, 95%CI: 1.754 to 2.921; P<0.001) or meeting systemic inflammatory response syndrome criteria (OR: 2.542, 95%CI: 1.919 to 3.368; P<0.001) had higher odds of being administered antimicrobial drugs. Other treatments administered included probiotics (15%, 215/1438), polymyxin B (13%; 187/1438), pentoxifylline (8%; 118/1438), gastroprotectants (44%; 626/1419), digital cryotherapy (34%; 489/1435), plasma transfusion (13%; 182/1410) and toxin-binding agents (36%; 515/1438). LIMITATIONS: Due to the retrospective nature of the study, the rationale for treatment decisions was unavailable, and associations with survival could not be evaluated. CONCLUSIONS: Treatments varied between hospitals from different geographic regions. Prospective clinical trials are required to evaluate the effects of various treatments on survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».