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Enregistrement W4404566307 · doi:10.1021/acs.chemmater.4c02108

Efficient Transfer of Chirality in Complex Hybrid Materials and Impact on Chirality-induced Spin Selectivity

2024· article· en· W4404566307 sur OpenAlexafffund
Md Anik Hossain, Sara Illescas‐Lopez, Md. Wazedur Rahman, Mari C. Mañas‐Torres, Seyedamin Firouzeh, Luı́s Álvarez de Cienfuegos, Sandipan Pramanik

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJunta de Andalucía
Mots-clésChirality (physics)Chemical physicsContext (archaeology)MoleculeElectron transferNanotechnologyCarbon nanotubeSpintronicsChemistryMaterials sciencePhysicsChiral symmetry breakingPhotochemistryOrganic chemistryCondensed matter physicsQuantum mechanicsSymmetry breaking

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transfer of chirality, or transmission of asymmetric information from one system to another, plays an essential role in fundamental biological and chemical processes and, therefore, is essential for life. This phenomenon also holds immense potential in spintronics in the context of chirality-induced spin selectivity (CISS). In the CISS, the spatial arrangement of chiral molecules influences the spin state of electrons during the charge-transfer processes. Transfer of chirality from chiral molecules to an achiral material in a hybrid environment enables induction of spin polarization in the achiral material, thus vastly expanding the library of CISS-active electronic materials. Such "induced" CISS signals could have different responses compared to pure chiral molecules because the electronic properties of the achiral material come into play in the former case. In addition, multiple chiral sources can be used, which can have a nontrivial contribution to the induced CISS effect and can act either synergistically or antagonistically. This opens the way to achieving tunability of the CISS signals via chemical means. Earlier, such a chirality-transfer phenomenon and the resulting induced CISS effect were demonstrated in a hybrid system containing carbon nanotubes (CNTs) functionalized with a chiral agent (Fmoc-diphenylalanine l/d). In this context, we extend this result by investigating the role of an additional chiral moiety (l-lysozyme enzyme crystals) in this system. Here, the chiral crystal surrounds the chiral-functionalized CNTs, and we show that synergistic interactions result in more efficient chirality transfer, resulting in nontrivial changes in the CISS effect. This manifests in the form of (a) a stronger CISS signal compared to only one single chiral agent, (b) nonmonotonic temperature dependence and sign reversal of the CISS signal, and (c) persistence of the CISS signal at higher temperatures. Hybrid chiral materials with multiple chiral sources could, therefore, offer intricate control of the CISS signal via modification of its constituents, which is not possible in homogeneous chiral systems with single chiral sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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