Effect of systemic ozone therapy added to pharmacological treatment on brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and cognitive status in post-COVID patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment is required for post-COVID cognitive impairment associated with functional limitations, reduced work capacity, and significant deterioration in quality of life. Pharmacological treatment is ineffective. In this context, physical therapy, especially systemic ozone therapy with potential neuroprotective effects, appears promising. AIM: The aim of the study was to evaluate the effect of systemic ozone therapy added to pharmacological treatment on plasma brain-derived neurotrophic factor (BDNF) levels and cognitive status in patients with post-COVID cognitive impairment. MATERIALS AND METHODS: A total of 140 patients aged 18-45 years with post-COVID asthenic syndrome were evaluated and treated. They were randomized into two groups: an experimental group with 70 subjects who received systemic ozone therapy in addition to pharmacological treatment and the comparator group with 70 subjects who received pharmacological treatment only. Pre- and post-treatment outcomes were assessed using plasma BDNF levels and the Montreal Cognitive Assessment (MoCa) score. RESULTS: Statistically significant differences in BDNF levels (р=0.034) and MoCa scores (р=0.002) were found between the compared groups at the end of therapy (day 30). In our study, adding systemic ozone therapy to pharmacological treatment in patients with post-COVID cognitive impairment normalized BDNF levels and completely improved clinical manifestations of cognitive impairment in 95% of subjects. CONCLUSION: Therefore, systemic ozone therapy can be considered as one of the effective and pathogenetically proven strategies for comprehensive treatment of patients with post-COVID cognitive impairment in the outpatient setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».