Evaluating an Art Therapy Program in an Outpatient Psychiatric Hospital Setting for Individuals With Mood Disorders
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this program evaluation was to assess the impact of an 8-week art therapy intervention for adults in a hospital-based outpatient mood disorders clinic on depressive symptoms and overall quality of life and to examine how these symptoms may change over time by primary psychiatric diagnosis. Following a convergent mixed-methods approach, data collection included quantitative and qualitative patient feedback regarding program implementation to improve delivery. Pre- and post-treatment results from this evaluation are presented (n = 88), including patient feedback on the program (n = 34). Independent of primary diagnosis, patients experienced improvements in depressive symptoms (p < .001, ηp2 = .33), anxiety symptoms (p < .001, ηp2 = .16), and stress symptoms (p < 0.01, ηp2 = 15), as measured by the Depression Anxiety Stress Scales-21. In addition, patients experienced improvement in scores on the Quality of Life Enjoyment and Satisfaction Questionnaire—Short Form (p < .001, ηp2 = .37). Findings suggest that structured group art therapy can reduce symptoms of depression, anxiety, and stress and can improve quality of life in a Canadian outpatient psychiatric setting. Participants were generally satisfied with the quality of this service delivery and provided constructive qualitative feedback to help improve the service.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».