Cephalopod-inspired jetting devices for gastrointestinal drug delivery
Notice bibliographique
Résumé
Needle-based injections currently enable the administration of a wide range of biomacromolecule therapies across the body, including the gastrointestinal tract1–3, through recent developments in ingestible robotic devices4–7. However, needles generally require training, sharps management and disposal, and pose challenges for autonomous ingestible systems. Here, inspired by the jetting systems of cephalopods, we have developed and evaluated microjet delivery systems that can deliver jets in axial and radial directions into tissue, making them suitable for tubular and globular segments of the gastrointestinal tract. Furthermore, they are implemented in both tethered and ingestible formats, facilitating endoscopic applications or patient self-dosing. Our study identified suitable pressure and nozzle dimensions for different segments of the gastrointestinal tract and applied microjets in a variety of devices that support delivery across the various anatomic segments of the gastrointestinal tract. We characterized the ability of these systems to administer macromolecules, including insulin, a glucagon-like peptide-1 (GLP1) analogue and a small interfering RNA (siRNA) in large animal models, achieving exposure levels similar to those achieved with subcutaneous delivery. This research provides key insights into jetting design parameters for gastrointestinal administration, substantially broadening the possibilities for future endoscopic and ingestible drug delivery devices. Tethered or ingestible delivery systems that deliver liquid microjets in axial and radial directions can be used to deliver macromolecules to different parts of the gastrointestinal tract with good bioavailability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».