A Mixed Methods Synthesis Investigating the Personal and Ecological Resources Promoting Mental Health and Resilience in Youth Exposed to Intimate Partner Violence
Notice bibliographique
Résumé
Resilience research is concerned with studying the complex interplay of personal and ecological resources that promote positive adaptation following adversity in different populations. Although much research has investigated adjustment in young persons exposed to intimate partner violence (IPV), most of this research has taken a deficit approach by focusing on the negative cascades of effects that exposure to IPV has on the functioning of this group. In this paper, we discuss a mixed methods integration of two independent strength-based or resilience-focused studies involving Canadian youth exposed to IPV. Study 1 is a qualitative constructive grounded theory study that aimed to identify the coping strategies that youth exposed to IPV use to effectively cope with the traumatic experience of growing up in an IPV-affected family. This study included 13 youths with a history of IPV exposure who completed individual in-depth interviews, the drawing of ecomaps, and photovoice projects. Study 2 is a quantitative population-based study that aimed to identify profiles of adjustment in a cohort of 3886 youth who had previously experienced IPV exposure, as well as the specific risk and promotive factors that significantly predicted membership in the identified adjustment profiles. Both studies independently identified personal and ecological resources that were instrumental in supporting the resilience of study participants. By comparing and contrasting the two sets of findings, the present mixed methods integration provides further evidence on the complex interactions of mechanisms that promote positive adaptation in youth exposed to IPV, which aligns with a multisystemic understanding of resilience in this population. We provided recommendations for practice and policy based on the integrated findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».