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Enregistrement W4404569855 · doi:10.48550/arxiv.2411.10520

Testing the Breakdown of the Asteroseismic Scaling Relations in Luminous Red Giants

2024· preprint· en· W4404569855 sur OpenAlexfundno aff
A. G. Ash, Marc H. Pinsonneault, Mathieu Vrard, Joel Zinn

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryUniversity of Colorado BoulderInstituto de Astrofísica de CanariasOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieMax-Planck-Institut für AstrophysikNuclear Safety and Security CommissionUniversity of OxfordYork UniversityUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoSpace Telescope Science InstituteLeibniz-GemeinschaftUniversity of Notre DameCarnegie Mellon UniversityAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonEuropean Space AgencyJohns Hopkins UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahOhio State UniversityU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityScience Mission DirectorateYale UniversityMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoNational Aeronautics and Space AdministrationEuropean Commission
Mots-clésScalingPhysicsLuminous fluxAstronomyEnvironmental scienceAstrophysicsMathematicsOpticsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nearly all cool, evolved stars are solar-like oscillators, and fundamental stellar properties can be inferred from these oscillations with asteroseismology. Scaling relations are commonly used to relate global asteroseismic properties, the frequency of maximum power $ν_{max}$ and the large frequency separation $Δν$, to stellar properties. Mass, radius, and age can then be inferred with the addition of stellar spectroscopy. There is excellent agreement between seismic radii and fundamental data on the lower red giant branch and red clump. However, the scaling relations appear to breakdown in luminous red giant stars. We attempt to constrain the contributions of the asteroseismic parameters to the observed breakdown. We test the $ν_{max}$ and $Δν$ scaling relations separately, by using stars of known mass and radius in star clusters and the Milky Way's high-$α$ sequence. We find evidence that the $Δν$-scaling relation contributes to the observed breakdown in luminous giants more than the $ν_{max}$ relation. We test different methods of mapping the observed $Δν$ to the mean density via a correction factor, $F_{Δν}$ and find a $\approx 1 - 3\%$ difference in the radii in the luminous giant regime depending on the technique used to measure $F_{Δν}$. The differences between the radii inferred by these two techniques are too small on the luminous giant branch to account for the inflated seismic radii observed in evolved giant stars. Finally, we find that the $F_{Δν}$ correction is insensitive to the adopted mixing length, chosen by calibrating the models to observations of $T_{eff}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,126 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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