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Enregistrement W4404569922 · doi:10.48550/arxiv.2411.10542

Broadband phonon production from axion absorption

2024· preprint· en· W4404569922 sur OpenAlexfundno aff
Itay M. Bloch, Simon Knapen, Amalia Madden, Giacomo Marocco

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKavli Institute for Theoretical Physics, University of California, Santa BarbaraMinistry of Colleges and UniversitiesAspen Center for PhysicsHigh Energy PhysicsGordon and Betty Moore FoundationU.S. Department of EnergyInstitut Périmètre de physique théoriqueInnovation, Science and Economic Development CanadaGovernment of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésBroadbandPhononAbsorption (acoustics)Production (economics)AxionMaterials sciencePhysicsOpticsCondensed matter physicsParticle physicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We show that axion dark matter in the range meV $\lesssim m_a\lesssim$ 100 meV can incoherently excite phonons in crystal targets with unpolarised nuclear spins. This can occur through its coupling to nuclear spins and/or through its induced time-dependent electric dipole moment in nuclei. Due to the random orientation of the nuclear spins, translation symmetry is broken in the phonon effective theory, allowing axion absorption to create phonons with unrestricted momentum. The absorption rate is therefore proportional to the phonon density of states, which generically has support across a wide range of energies, allowing for a broadband detection scheme. We calculate the absorption rate for solid $\text{H}_2$, $\text{D}_2$, $\text{Al}_2\text{O}_3$, $\text{GaAs}$, $\text{H}_2\text{O}$, $\text{D}_2\text{O}$, $\text{Be}$ and $\text{Li}_2 \text{O}$, and find that materials containing light, non-zero spin nuclei are the most promising. The predicted rates for the QCD axion are of the order of a few events / 10 kg-year exposure, setting an ambitious target for the required exposure and background suppression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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