Watered down: a cross-case political economy analysis of sugar-sweetened beverage taxes in Vanuatu and Fiji
Notice bibliographique
Résumé
Taxes on sugar-sweetened beverages (SSBs) in Vanuatu and Fiji are praised for their alignment with the World Health Organization's noncommunicable diseases Best Buy policy recommendations. SSB taxes also intersect with economic, trade and commercial interests as well as complex domestic and international power dynamics. Yet, to date, the role of these broader interests and power dynamics in shaping SSB tax adoption in Vanuatu and Fiji has remained underexamined. Drawing on Bourdieu's forms of capital and triangulating interview (n = 50), document (n = 461) and observational data, this cross-case political economy analysis sought to understand where forms of power reside, how they manifest, and what impact they have on the alignment between SSB tax in Vanuatu and Fiji and national and global goals and priorities. Three interconnected themes emerged from the analysis: the influence of domestic industry actors in a context of shifting fiscal and trade incentives; the pivotal agenda-setting role of pro-tax multisectoral coalitions and the way political instability lent importance to informal policy processes. Findings evidence the varying influence of economic, social, and cultural capitals across the policy cycle and showcase the way in which actors strategically deployed, lost or re-imagined their capitals to secure policy influence. Importantly, cultural capital was essential to leveraging influence across the policy cycle and more inward-facing systems favoured the protection of domestic actors and industries, including their economic capital. From a health perspective, these political forces ultimately culminated in weaker or 'watered down' SSB taxes in both Vanuatu and Fiji.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».