Teleworking by hospital pharmacists: Another step to achieve decarbonization of the healthcare system
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The healthcare sector contributes approximately 4% to 5% of global greenhouse gas (GHG) emissions, thereby impacting climate change. Various initiatives, including teleworking, have been considered to mitigate GHG emissions, but their environmental impact remains poorly defined in the healthcare sector. This study aims to evaluate the impact of teleworking by hospital pharmacists on GHG emissions reduction by comparing the actual situation at one Canadian hospital, which includes teleworking shifts from home, to a scenario where all working shifts necessitate travel to the hospital. METHODS: The study was conducted at the pharmacy department of an academic hospital with 86 pharmacists (75 pharmacist full-time equivalents), between June 1, 2020, and May 31, 2023. Two different online carbon footprint calculators, one developed by the Centres de Gestion des Déplacements (CGD) and one available at the website of Carbon Footprint Ltd., were employed to measure mean GHG emissions in kilograms of carbon dioxide equivalents (CO2eq) for individuals based on their modes of transport and distances traveled between home and work. RESULTS: During the study period, teleworking resulted in a significant reduction of mean GHG emissions per pharmacist relative to the scenario of all on-site shifts, with a reduction of 134 kg CO2eq (1,160 CO2eq vs 1,026 CO2eq; t = 3.32; P = 0.0007) estimated with the CGD calculator and a reduction of 135 kg CO2eq (1,117 CO2eq vs 982 CO2eq; t = 4.31; P < 0.0001) estimated with the Carbon Footprint calculator. Those figures correspond to a reduction of 11.5% (11,249 kg CO2eq) to 12.1% (11,315 kg CO2eq) of the total quantity of emissions associated with commuting for the 84 pharmacists over 3 years. The median distance from home to the hospital was 10.0 km (interquartile range, 8.1 km), with nearly three-quarters of pharmacists commuting by public or active transport. CONCLUSION: Teleworking has a positive environmental impact and could be implemented in other pharmacy departments. The implemented teleworking approach represents an encouraging initial step toward reducing the GHG emissions associated with the travel of employees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».