A Fe/Zn Dual Single-Atom Nanozyme with High Peroxidase Activities for Detection of Penicillin G
Notice bibliographique
Résumé
Penicillin G (PG) is a common antibiotic, and its accumulation in the environment can pose a threat to the ecological system and ultimately impact human health. Nanozymes have emerged as highly stable enzyme mimics that can be utilized as sensors to achieve the sensitive detection of specific antibiotics. Herein, we report on a dual single-atom Fe/Zn nanozyme (DSAzyme) synthesized from Fe-imidazole as the guest and zeolite imidazole framework-8 as the host. The DSAzyme exhibits intriguing properties that mimic the activities of two natural enzymes: peroxidase and lactamase. Both activities are utilized for the design of a colorimetric sensor for the specific detection of PG: the peroxidase activity enables color generation from 3,3′,5,5′-tetramethylbenzidine and H 2 O 2, and the lactamase activity provides the recognition of PG. The nanozyme consists of many Fe–N 4 and Zn–N 4 site and mechanistic characterizations by experimental investigations and theoretical calculations identify Fe–N 4 as the main active center for the peroxidase activity and Zn–N 4 as the main binding site for PG. The sensor can achieve a limit of detection of 47 nM, is able to detect PG from real-life samples, remains fully functional after 8-month storage, and retain high activities after reuse for fives times. Taken together, our study provides a new approach to the detection of antibiotics in environmental samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».