Taking stock of caps on water use: fostering sustainability or falling short?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Balancing water demands with available supplies on a scale that enables sustainable water use constitutes a complex governance challenge. Water managers face the daunting task of balancing water demands amidst variable supplies impacted by climate change and unsustainable extraction leading to drying lakes, depleted rivers, and shrinking aquifers. Traditionally, water managers have focused on bolstering water supplies to meet rising demands. However, this strategy is failing in many regions because of exorbitant costs, alongside environmental, legal, and political obstacles. Despite growing focus, no single solution ensures sustainable water use. Among governance options, capping water extractions holds theoretical promise, but evidence of their efficacy is limited and inconsistent due to shortcomings in their implementation, as detailed in this study. Our paper contributes to the literature on water governance by organizing empirical evidence of different types of caps. We developed a database to analyze 47 cases spanning 14 countries utilizing various types of caps (e.g., volumetric, water level limit, and moratorium) applied to different sources of water (e.g., aquifers, lakes, and rivers). We assess their efficacy in terms of enforceability, adaptability, and performance. We illustrate the strengths and weaknesses of capping as a water management strategy and offer recommendations to enhance its effectiveness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle