Bronchial Asthma among Chechen Republic Schoolchildren: Regional Features
Notice bibliographique
Résumé
Background . The widespread increase in allergic diseases incidence is crucial issue of modern pediatrics. Objective. The aim of the study is to analyze the clinical and epidemiological features of bronchial asthma (BA) in schoolchildren of Chechen Republic. Methods . The study included two stages. 3398 children were surveyed via ISAAC questionnaire at the first stage. All participants were represented by 2 age groups: group 1 — 7–8 years old (n=1331), group 2 — 13–14 years old (n=2067). The second study phase covered clinical and diagnostic examination of children with asthma-like symptoms, enrolled by questionnaire (n=52) — 34 first-graders and 18 eighth-graders. Results. BA symptoms were recorded in 18.4% (625) of children (mostly in the older age group) according to the first stage results. Comparative analysis of the BA symptoms has revealed their prevalence in urban residents (p<0.05). BA was diagnosed in only 46.3% (37) of children during the clinical diagnostic stage. There were no statistically significant differences in age groups at the second stage of the study. No gender differences were revealed at both stages. The highest prevalence of verified BA was recorded in urban residents. Sensitization spectrum analysis in children with isolated BA in Chechen Republic has revealed predominance of domestic allergens sensitivity (house dust mites — D. pteronyssinus, D. farinae) and allergic rhinitis to pollen (ragwort, herd grass). Conclusion . Thus, our study results (according to the ISAAC program) have shown high prevalence of BA symptoms in schoolchildren of Chechen Republic at the first stage, however, the second stage indicated that allergy diagnosis cannot be based only on the questionnaire data and requires clinical and diagnostic verification. The identified regional features of the sensitization spectrum will allow physicians to perform economically optimal diagnosis of BA in children living in Chechen Republic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».