The Prevalence of Sensitization to Food Allergens from the Group of “Big Eight” in Children with Atopic Phenotype: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background. Food allergy (FA) is a common chronic disease. There are no official data on the prevalence of FA in Russia. The results of only a few Russian studies of FA and anaphylaxis in children have been published. The aim of the study is to study the prevalence of sensitization to food allergens from the group of “big eight” in children with atopic phenotype living in the Moscow agglomeration. Methods. The cross-sectional study included children aged 0 to 17 years with complaints of seasonal manifestations of allergies / diagnosed with seasonal allergic rhinitis (pollinosis); with complaints of allergic reactions when eating any food; with complaints of atopic dermatitis. The determination of sensitization to allergens was carried out using ImmunoCAP technology, ImmunoCAP ISAC / ALEX2 allergy chips. Results. 240 children were included in the study. Sensitization to extracts of food allergens of the “big eight”, detected by the ImmunoCAP monoplex method, was determined in 1.5 (for fish) — 5 (for wheat) several times more often than with multiplex allergodiagnostics. In molecular allergodiagnosis, sensitization to hazelnut allergens was found in 57%, peanuts — in 47%, soy — in 39%, walnut — in 24%, chicken egg — in 18%, cow’s milk — in 12%, fish — in 9.7%, cashews — in 7.6%, shrimp — in 6.3%, wheat — in 4.6% of children. The frequency of food allergy symptoms, based on the assessment of the patients’ parents, was up to 7 times higher than the detected frequency of sensitization, accompanied by complaints of symptoms when eating the appropriate foods. Among the products causing symptoms in such patients, hazelnuts, cow’s milk, chicken egg and peanuts were in the lead. Conclusion. More than half of Russian children are sensitized to the allergens of the “big eight”, while clinically significant sensitization was noted 2 times less often. Sensitization to the allergen components of the PR-10 group of hazelnuts, peanuts and soybeans was most often detected. The frequency of FA diagnosed by a doctor is significantly lower than the frequency of the disease detected by the results of a survey of patients’ parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».