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Enregistrement W4404573143 · doi:10.15690/pf.v21i5.2819

Modern Approaches to Achieving Control over Common Health Disorders in Infants: the Effectiveness of Extensively Hydrolyzed and Amino Acid Formulas

2024· article· en· W4404573143 sur OpenAlexaff
Еlena A. Vishneva, Daria S. Chemakina, Julia Levina, Kamilla E. Efendieva, Vera G. Kalugina, Anna A. Alekseeva, Lilia R. Selimzianova, Elena V. Kaitukova, В.А. Баранник

Notice bibliographique

RevueПедиатрическая фармакология · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInfant Health and Development
Établissements canadiensChildren’s Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl (management)HydrolysisComputer scienceChemistryMedicineComputational biologyBiochemistryBiologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proper nutrition of the mother and baby is the most important condition for the development and health of the child. It is the first 1000 days of a child’s life that are critical for neuroontogenesis, the formation of further abilities to acquire and improve various skills, and to learn successfully. It is the first 1000 days of a child’s life that are critical for neuroontogenesis, the formation of further abilities to acquire and improve various skills, and to learn successfully. Breast milk is the “gold standard” of nutrition for all newborns, including children with functional digestive disorders and food allergies. Supporting and promoting adherence to breastfeeding in the first 6 months of a child’s life are the most important tasks for all medical professionals providing medical care to children. The most common pathological conditions among children of the first year of life are functional digestive disorders and manifestations of food allergies, in which diet therapy is the main type of treatment. In situations where breast milk is not available to such an infant, it is important to make the right choice of formula. Modern formulas for artificial feeding of newborns and infants have a number of useful properties due to the features of the composition, which bring them as close as possible to breast milk, specially designed to provide adequate nutrition and simultaneously perform therapeutic tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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