DESI 2024 VII: cosmological constraints from the full-shape modeling of clustering measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present cosmological results from the measurement of clustering of galaxy, quasar and Lyman-α forest tracers from the first year of observations with the Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI Data Release 1). We adopt the full-shape (FS) modeling of the power spectrum, including the effects of redshift-space distortions, in an analysis which has been thoroughly validated in a series of supporting papers as summarised in [1]. We combine the full-shape information with DESI's DR1 constraints from the baryon acoustic oscillations (BAO) of these tracers. In the flat ΛCDM cosmological model, DESI (FS+BAO), combined with a baryon density prior from Big Bang Nucleosynthesis and a weak prior on the scalar spectral index, determines matter density to Ω m = 0.2962 ± 0.0095, and the amplitude of mass fluctuations to σ 8 = 0.842 ± 0.034. The addition of the cosmic microwave background (CMB) data tightens these constraints to Ω m = 0.3056 ± 0.0049 and σ 8 = 0.8121 ± 0.0053, while further addition of the joint clustering and lensing analysis from the Dark Energy Survey Year-3 (DESY3) data further improves these measurements, and leads to a 0.4% determination of the Hubble constant, H 0 = (68.40 ± 0.27) km s -1 Mpc -1 . In models with a time-varying dark energy equation of state parametrised by w 0 and w a , combinations of DESI (FS+BAO) with CMB and type Ia supernovae continue to show the preference, previously found in the DESI DR1 BAO analysis, for w 0 > -1 and w a < 0 with similar levels of significance. DESI data, in combination with the CMB, improve the upper limits on the sum of the neutrino masses relative to the case when only the DR1 BAO was available, giving ∑ m ν < 0.071 eV at 95% confidence. We finally constrain deviations from general relativity represented by two modified gravity parameters. DESI (FS+BAO) data alone measure the parameter that controls the clustering of massive particles, μ 0 = 0.11 +0.45 -0.54 , in agreement with the zero value predicted by general relativity. The combination of DESI with the CMB and the clustering and lensing analysis from DESY3 constrains both modified-gravity parameters, giving μ 0 = 0.04 ± 0.22 and Σ 0 = 0.044 ± 0.047, again in agreement with general relativity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».