Optimising our GIRFT acute regional lithotripsy service—Improving efficiency and access for those most likely to benefit
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: NICE recommends the use of extracorporeal shockwave lithotripsy (ESWL) for the primary, definitive management of ureteric stones that are unlikely to pass or are causing intolerable pain. Our department hosts an acute regional ESWL service for treatment of ureteric stones, as championed by GIRFT. A quality improvement project was undertaken to improve access and efficiency of our service. Methods: A prospective database of patients attending for ureteric ESWL January−March 2022 was used. Patients attending for their first treatment were included, and their complete stone episode was assessed. Data were gathered on stone characteristics, treatment timescales, and outcomes. Statistical analysis was performed using Fisher's exact and unpaired t-test. Results: One hundred and twenty patients were reviewed, of which 68 met inclusion criteria. Sixty-three percent of patients were treated, of which 91% experienced a successful stone clearance after a median of one treatment. 37% of patients were unable to be treated due to the stone not being localised; these patients had significantly smaller stones (5.2 mm versus 7.2 mm; p = 0.0017), lower density (607.9 HU [Hounsfield units] versus 767.8 HU; p = 0.0096) and a higher chance of spontaneous passage (Mimic Spontaneous Stone Passage score 60.9% versus 42.2%, p = 0.0017). Stone sizes <5 mm, density >500 HU, or Mimic Spontaneous Stone Passage score >60% are less likely to be localised. Patients referred from peripheral units waited significantly longer for their first treatment (17.1 days versus 7.4 days; p = 0.0118); however, they did not have a lower chance of treatment success (86% versus 91%; p = 0.6113). Discussion: We present a very effective service for those able to be treated. Parameters could be used, alongside individual clinical assessment, to consider patients primarily for a trial of conservative management. This would aim to reduce unnecessary attendances and thus, improve access and wait times for those most likely to benefit. Our results indicate that shorter wait times may not improve treatment success, but we anticipate benefit to patient experience. Further evaluation of longer wait for treatment should be conducted using patient-reported outcome measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».