Understanding cognitive flexibility in emotional evaluation in autistic males and females: the social context matters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autistic individuals often have difficulty flexibly adjusting their behavior. However, laboratory experiments have yielded inconsistent results, potentially due to various influencing factors, which need to be examined in detail. This study aimed to investigate the hypothesis that the social content of stimuli could play a specific role in some of the flexibility challenges faced by autistic individuals. The second aim was to explore sex differences in this context. METHODS: We analyzed data from 256 adult participants (124 with autism), matched on age, gender, and sex, who performed an emotional shifting task involving unpredictable shifts between positive and negative stimuli. Additionally, the task included both social and non-social conditions. RESULTS: Our results revealed a larger switch cost in the social than in the non-social condition, and this was more pronounced in autistic than in non-autistic individuals. Furthermore, we observed that autistic females differed from autistic males in the non-social condition and from non-autistic females in the social condition. LIMITATIONS: The online nature of the study reduced the control over participant conditions. In addition, further studies are needed to investigate whether these results apply to the broader autism spectrum. CONCLUSIONS: Building on previous research demonstrating a greater switch cost in autistic than non-autistic individuals for socio-emotional stimuli, our study further extends these findings by highlighting that the social context, rather than the emotional nature of the stimuli alone, may play a significant role in the flexibility challenges faced by autistic individuals. Our findings also contribute to the literature on sex differences in autism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».