Saliency Response in Superior Colliculus at the Future Saccade Goal Predicts Fixation Duration during Free Viewing of Dynamic Scenes
Notice bibliographique
Résumé
Eye movements in daily life occur in rapid succession and often without a predefined goal. Using a free viewing task, we examined how fixation duration prior to a saccade correlates to visual saliency and neuronal activity in the superior colliculus (SC) at the saccade goal. Rhesus monkeys (three male) watched videos of natural, dynamic, scenes while eye movements were tracked and, simultaneously, neurons were recorded in the superficial and intermediate layers of the superior colliculus (SCs and SCi, respectively), a midbrain structure closely associated with gaze, attention, and saliency coding. Saccades that were directed into the neuron's receptive field (RF) were extrapolated from the data. To interpret the complex visual input, saliency at the RF location was computed during the pre-saccadic fixation period using a computational saliency model. We analyzed if visual saliency and neural activity at the saccade goal predicted pre-saccadic fixation duration. We report three major findings: (1) Saliency at the saccade goal inversely correlated with fixation duration, with motion and edge information being the strongest predictors. (2) SC visual saliency responses in both SCs and SCi were inversely related to fixation duration. (3) SCs neurons, and not SCi neurons, showed higher activation for two consecutive short fixations, suggestive of concurrent saccade processing during free viewing. These results reveal a close correspondence between visual saliency, SC processing, and the timing of saccade initiation during free viewing and are discussed in relation to their implication for understanding saccade initiation during real-world gaze behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».