Case Study on Planning and Designing Social Innovation Projects: Insights into Students’ Learning Experiences, Challenges, and Aspirations through Reflective Practice
Notice bibliographique
Résumé
Service learning or social innovation projects in higher education institutions (HEIs) have become more mainstream and are no longer optional endeavors done by students only when they have time to do so. Such initiatives have become a critical part of learning and character development for young people keen to lead change and find meaning in what they do. As HEIs strive to offer more relevant and authentic learning opportunities for their students, service learning or social innovation projects have become common in HEI curricula. Other than the opportunity to work with others on projects that aim to address social issues and challenges, students get to carry out self-retrospection and introspection on what they experienced and learned. This paper presents excerpts from written reflection entries authored by fifteen students who participated in a social innovation project module at an applied learning university in Singapore. Their written reflective practice provided rich insights into their personal development, team interactions and dynamics, challenges faced, perceptions of the social impact of their work, and areas for improvement based on what the students experienced. The paper concludes with suggestions for implementing similar modules or initiatives related to social innovation or social impact in HEI curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».