Biological augmentation of anterior cruciate ligament reconstruction with bone marrow aspirate concentrate: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Biological augmentation of anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction with bone marrow aspirate concentrate (BMAC) is gaining attention for its theoretical potential to enhance postoperative healing and recovery. However, its clinical benefits remain uncertain, and its high cost raises questions about efficacy. Hence, we systematically reviewed randomised controlled trials (RCTs) to evaluate the effectiveness of BMAC in ACL reconstruction. Methods Our search included Cochrane, EMBASE, OVID, PubMed, and Scopus databases for RCTs evaluating the use of BMAC in ACL reconstruction. Primary outcomes focused on International Knee Documentation Committee (IKDC) scores and Lysholm scores. Secondary outcomes included MRI-related outcomes and postoperative complications. Statistical analysis was conducted using Review Manager 5.4 (Cochrane Collaboration), with heterogeneity assessed using Cochrane’s Q test and I 2 statistics. Results 221 patients from five RCTs were included, with 109 (49.3%) receiving BMAC augmentation. Follow-up ranged from 11.05 to 24 months. No significant differences were found in postoperative IKDC scores between the BMAC and control groups at, three, six and 12 months. The BMAC group had significantly higher IKDC scores at 24 months; however, this difference was unlikely to be clinically significant. No significant differences were observed in postoperative Lysholm scores at 12 or 24 months. MRI-related outcomes suggested potential graft recovery improvement with BMAC, and complication rates were comparable between groups. Conclusion In summary, biological augmentation with BMAC in ACL reconstruction does not significantly improve early patient-reported outcomes but offers potential benefits in graft recovery without increasing complication rates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle