Biological augmentation of anterior cruciate ligament reconstruction with bone marrow aspirate concentrate: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Biological augmentation of anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction with bone marrow aspirate concentrate (BMAC) is gaining attention for its theoretical potential to enhance postoperative healing and recovery. However, its clinical benefits remain uncertain, and its high cost raises questions about efficacy. Hence, we systematically reviewed randomised controlled trials (RCTs) to evaluate the effectiveness of BMAC in ACL reconstruction. Methods Our search included Cochrane, EMBASE, OVID, PubMed, and Scopus databases for RCTs evaluating the use of BMAC in ACL reconstruction. Primary outcomes focused on International Knee Documentation Committee (IKDC) scores and Lysholm scores. Secondary outcomes included MRI-related outcomes and postoperative complications. Statistical analysis was conducted using Review Manager 5.4 (Cochrane Collaboration), with heterogeneity assessed using Cochrane’s Q test and I2 statistics. Results 221 patients from five RCTs were included, with 109 (49.3%) receiving BMAC augmentation. Follow-up ranged from 11.05 to 24 months. No significant differences were found in postoperative IKDC scores between the BMAC and control groups at, three, six and 12 months. The BMAC group had significantly higher IKDC scores at 24 months; however, this difference was unlikely to be clinically significant. No significant differences were observed in postoperative Lysholm scores at 12 or 24 months. MRI-related outcomes suggested potential graft recovery improvement with BMAC, and complication rates were comparable between groups. Conclusion In summary, biological augmentation with BMAC in ACL reconstruction does not significantly improve early patient-reported outcomes but offers potential benefits in graft recovery without increasing complication rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».