MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404580222 · doi:10.1021/acs.jmedchem.4c02019

Covalent Inhibitors of KEAP1 with Exquisite Selectivity

2024· article· en· W4404580222 sur OpenAlexfundno aff
Imre Fejes, Piroska Markacz, János Tatai, Mónika Rudas, Petra Dunkel, Márió Gyuris, Miklós Nyerges, Nicolas Provost, Valérie Duvivier, Philippe Delerive, Virginie Martiny, Alexandra Bristiel, Brice Vidal, William Richardson, Elisabeth M. Rothweiler, Jeppe Tranberg-Jensen, Charlotte E. Manning, Melissa N. Sweeney, R. Chalk, K. Huber, Alex N. Bullock, Andras Herner, Klaus Seedorf, Cédric Vinson, Csaba Weber, András Kotschy

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsHorizon 2020 Framework ProgrammeInnovative Medicines InitiativeKungliga Tekniska HögskolanMcGill University
Mots-clésChemistrySelectivityKEAP1In vivoCovalent bondStructure–activity relationshipBiochemistryIn vitroPharmacologyStereochemistryGeneOrganic chemistryTranscription factorGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The NRF2-KEAP1 interaction is central for cytoprotection against stresses, giving it high clinical significance. Covalent modification of KEAP1 is an efficient approach, but the covalent inhibitors used in the clinic carry undesired side effects originating in their moderate selectivity. Starting with a phenotypic screen, we identified a new covalent inhibitor chemotype that was optimized to deliver a series of potent and highly selective KEAP1 binders. While the developed compounds showed both cellular and in vivo activity, upregulating antioxidant response element-dependent target genes, they showed no genotoxicity in vitro. The lead compound exhibited broad selectivity in activity-based protein profiling and showed no significant interaction with a panel of commonly studied receptors nor with a broad panel of kinases. The nature of its interaction with KEAP1 and the origin of its selectivity were revealed by X-ray crystallography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medicinal ChemistryMême sujetGenomics, phytochemicals, and oxidative stressTravaux en français237 207