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Enregistrement W4404580752 · doi:10.1186/s40069-024-00726-4

A Novel Analytical Bond Model for ETS FRP Bars in Shear Rehabilitation of Concrete Members

2024· article· en· W4404580752 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Concrete Structures and Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural materialFibre-reinforced plasticSolid mechanicsStructural engineeringShear (geology)BondMaterials scienceRehabilitationEngineeringComposite materialForensic engineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this article, an unprecedented fracture mechanics-based bond model for embedded through-section (ETS) fibre-reinforced polymer (FRP) bars installed in concrete blocks is proposed. Various methods have emerged for rehabilitating substandard and deteriorated concrete structures. The ETS FRP bar method provides numerous advantages over existing shear strengthening methods, but no reliable and comprehensive bond–slip model exist to predict the method’s bond behaviour. In this study, a state-of-the-art analytical bond model is derived for determining the debonding force of the ETS FRP bars from concrete blocks using a newly proposed bi-linear bond–slip relationship that is expressed as a function of the maximum shear stress and its corresponding slip. The accuracy of the results predicted by the proposed model is verified with the existing push–pull data of ETS FRP/concrete joints in the literature. The results show that the newly proposed model can be used for both carbon FRP (CFRP) and glass FRP (GFRP) ETS bars with an average P exp /P max ratio of 1.04 with superior statistical accuracy measures when compared to the existing bond models’ predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle