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Enregistrement W4404582797 · doi:10.3138/chr-2023-0013

Mobsters, Mounties, and Canadian Governmental Responses to Organized Crime, 1965–67

2024· article· en· W4404582797 sur OpenAlexaffvenueabout
Chris Madsen

Notice bibliographique

RevueCanadian Historical Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensCanadian Forces College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaw enforcementCommissionPolitical scienceLawPoliticsGovernment (linguistics)Criminal justiceEconomic JusticeEnforcementOrganised crimeFederal lawPublic administrationPower (physics)CriminologySociologyLegislation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to its secretive nature and propensity to spread if left unchecked, organized crime bedeviled politicians and law enforcement officials in North America. The popular mythology surrounding the gangster and mobster betrayed the harsh realities of illicit business activities geared towards exploitive profit. Canada was slow to appreciate that career criminals connected to mafia syndicates from the United States and their home-grown accomplices were present and active during the 1960s. The Royal Canadian Mounted Police/Gendarmerie royale du Canada took the lead in criminal intelligence and maintained close relations with American law enforcement counterparts at the federal level. Separate efforts in Quebec focused on investigation towards prosecution, pushed by a tough-on-crime justice minister. The two approaches towards the problem came up in discussions between federal and provincial authorities during meetings in July 1965 and January 1966, interspersed by a federal election that returned a Liberal minority government to power. This article argues that the federal government’s preference for a modest law enforcement solution stymied real progress and instead served political expediency to dodge a demanded royal commission. Organized crime continued to flourish despite governmental efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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