Uncovering Specific Navigation Patterns by Assessing User Engagement of People With Dementia and Family Caregivers With an Advance Care Planning Website: Quantitative Analysis of Web Log Data
Notice bibliographique
Résumé
Background: Web-based tools have gained popularity to inform and empower individuals in advance care planning. We have developed an interactive website tailored to the unique needs of people with dementia and their families to support advance care planning. This website aims to break away from the rigid pathways shown in other tools that support advance care planning, in which advance care planning is shown as a linear process from information to reflection, communication, and documentation. Objective: This study aimed to assess the website's usage by people with dementia and their family caregivers, identify distinct user engagement patterns, and visualize how users navigated the website. Methods: We analyzed the website's log data obtained from an 8-week evaluation study of the site. Interactions with the website were collected in log data files and included visited web pages or clicked-on hyperlinks. Distinct user engagement patterns were identified using K-means clustering process mining, a technique that extracts insights from log data to model and visualize workflows, was applied to visualize user pathways through the website. Results: A total of 52 participants, 21 individuals with dementia and their family caregivers as dyads and 10 family caregivers were included in the study. Throughout the 8-week study, users spent an average of 35.3 (SD 82.9) minutes over 5.5 (SD 3.4) unique days on the website. Family caregivers mostly used the website (alone or with a person with dementia) throughout the 8-week study. Only 3 people with dementia used it on their own. In total, 3 distinct engagement patterns emerged: low, moderate, and high. Low-engagement participants spent less time on the website during the 8 weeks, following a linear path from information to communication to documentation. Moderate- and high-engagement users showed more dynamic patterns, frequently navigating between information pages and communication tools to facilitate exploration of aspects related to advance care planning. Conclusions: The diverse engagement patterns underscore the need for personalized support in advance care planning and challenge the conventional linear advance care planning representations found in other web-based tools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».