Evidence-based treatments for PTSD symptoms resulting from military sexual trauma in women Veterans: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Military sexual trauma (MST) can encompass sexual assault and harassment and has been shown to be pervasive across militaries, disproportionately affecting women. The most common psychological consequence is posttraumatic stress disorder (PTSD). This study sought to synthesize the treatments that demonstrate effectiveness in treating PTSD symptoms resulting from MST in women Veterans. Methods: A systematic review explored research into interventions that included measured outcomes of PTSD symptoms resulting from MST. An electronic search for studies published between 1992 and 2022 was conducted. Effect sizes were calculated for all interventions. Results: A total of 998 papers were initially identified, of which 12 met inclusion criteria. Seven interventions were studied, and all reported meaningful impact on PTSD symptoms. Studies with follow-up measurements post-treatment were limited in number (n = 5). Heterogeneity in study design and populations, and definition of MST were observed. Trauma-focused interventions - particularly cognitive processing therapy (CPT) - had the strongest evidence for reducing PTSD symptoms beyond treatment completion. One non-trauma-focused intervention - Trauma Center Trauma-Sensitive Yoga (TCTSY) - similarly demonstrated longitudinal PTSD symptom reductions. Higher dropout rates were reported for trauma-focused therapies compared to non-trauma-focused interventions. Discussion: CPT demonstrated the strongest published evidence base, with emerging evidence for TCTSY. Future attempts should be made to facilitate international comparisons, with a need for a consistent operationalization of MST. A focus on the sequalae resulting from MST beyond PTSD may also allow for developing targeted adjuvant interventions that may improve overall treatment response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».