Increased Severity of Multidrug-Resistant <i>Shigella sonnei</i> Infections in People Experiencing Homelessness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shigella sonnei has caused sexually transmitted enteric infections in men who have sex with men (MSM) in Vancouver. We recently observed a high rate of multidrug-resistant (MDR) S. sonnei bacteremia among persons experiencing homelessness (PEH). We aimed to describe the wider epidemiology, clinical outcomes, and genomics of S. sonnei infections over time. METHODS: A retrospective review of 163 patients with S. sonnei infections was undertaken from 2015 to 2022. We collected demographic, clinical, and microbiological data over 2 time periods: historical (2015-2020) and recent (2021-2022). Severe shigellosis definition included hospitalization, bacteremia, or death. Whole-genome sequencing was performed to identify genotype, infer relatedness, and predict antimicrobial resistance. RESULTS: S. sonnei infections increased from 8.3 (historical period) to 56.5 (recent period) cases/year. Over time, the primary population characteristics associated with shigellosis shifted from MSM (45; 98%) to PEH (86; 77%). The population intersection between MSM and PEH historically and recently was similar and occurred in 3 (6%) and 10 (9%) of patients, respectively. Severe shigellosis was significantly higher in the recent versus historical period (69 [61%] vs 7 [14%]; P < .001). A dominant clone of MDR S. sonnei, 3.6.1.1.2 (CipR.MSM5), emerged with resistance to all first- and second-line agents, yet with susceptibility to ceftriaxone. CONCLUSIONS: We observed a substantial increase in severe shigellosis and shift from sexually transmitted S. sonnei infections in MSM to likely environmental transmission among PEH. More severe disease associated with the 3.6.1.1.2 clone of MDR S. sonnei in PEH could be a result of underlying vulnerabilities of the affected population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».