Guidance for clinical management of pathogenic variant carriers at elevated genetic risk for ALS/FTD
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing understanding of the presymptomatic stages of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and frontotemporal dementia (FTD) and nascent efforts aiming to prevent these devastating neurodegenerative diseases have emerged. This progress is attributable, in no small part, to the altruism of people living with pathogenic variants at elevated genetic risk for ALS/FTD via their willingness to participate in natural history studies and disease prevention trials. Increasingly, this community has also highlighted the urgent need to develop paradigms for providing appropriate clinical care for those at elevated risk for ALS and FTD. This manuscript summarises recommendations emanating from a multi-stakeholder Workshop (Malvern, Pennsylvania, 2023) that aimed to develop guidance for at-risk carriers and their treating physicians. Clinical care recommendations span genetic testing (including counselling and sociolegal implications); monitoring for the emergence of early motor, cognitive and behavioural signs of disease; and the use of Food and Drug Administration-approved small molecule drugs and gene-targeting therapies. Lifestyle recommendations focus on exercise, smoking, statin use, supplement use, caffeine intake and head trauma, as well as occupational and environmental exposures. While the evidence base to inform clinical and lifestyle recommendations is limited, this guidance document aims to appraise carriers and clinicians of the issues and best available evidence, and also to define the research agenda that could yield more evidence-informed guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».