State of Practice on Transcranial MR-Guided Focused Ultrasound: A Report from the ASNR Standards and Guidelines Committee and ACR Commission on Neuroradiology Workgroup
Notice bibliographique
Résumé
Transcranial focused ultrasound (FUS) is a versatile, MR-guided, incisionless intervention with diagnostic and therapeutic applications for neurologic and psychiatric diseases. It is currently FDA-approved as a thermoablative treatment of essential tremor and Parkinson disease. However, other applications of FUS including BBB opening for diagnostic and therapeutic applications, sonodynamic therapy, histotripsy, and low-intensity focused ultrasound neuromodulation are all in clinical trials. While FUS targeting for essential tremor and Parkinson disease has classically relied on an indirect, landmark-based approach, development of novel, advanced MR imaging techniques such as DTI tractography and fast gray matter acquisition T1 inversion recovery has the potential to improve individualized targeting and thus potentially enhance treatment response, decrease treatment times, and avoid adverse effects. As the technology advances and the number of clinical applications increases, the role of the neuroradiologist on a multidisciplinary team will be essential in pairing advanced structural and functional imaging to further this image-guided procedure via a precision medicine approach. This multi-institutional report, written by an experienced team of neuroradiologists, neurosurgeons, and neurologists, summarizes current practices, the use of advanced imaging techniques for transcranial MR-guided high-intensity FUS, recommendations for clinical implementation, and emerging clinical indications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».