The association between hypoxic burden and the risk of cognitive impairment in patients with obstructive sleep apnea
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: Obstructive sleep apnea (OSA) is associated with an increasing risk of cognitive impairment, but traditional hypoxic indicators can not accurately identify cognitive impairment. This study aimed to assess a new indicator, hypoxic burden, in cognitive impairment in OSA. METHODS: A total of 116 patients with OSA were enrolled in this study. Daytime sleepiness and cognition were assessed using the Epworth Sleepiness Scales and Montreal Cognitive Assessment (MoCA), respectively. All participants underwent polysomnography (PSG). The hypoxic burden was derived from PSG and calculated according to a specific algorithm. All the participants were divided into two groups. Seventy-seven were OSA with mild cognitive impairment (OSA + MCI), and 39 were OSA without mild cognitive impairment (OSA-MCI). The relationship between hypoxic burden and cognitive impairment was analyzed by establishing a series of logistic regression models. RESULTS: Hypoxic burden was higher in OSA + MCI group compared with OSA-MCI group, while there was no significance found for the apnea-hypopnea index between the two groups. After adjusting for various confounders, patients with OSA who had a higher total hypoxic burden and rapid eye movement-hypoxic burden in the fourth quartile were found to have an increased risk of MCI compared to those in the first quartile. The adjusted ORs were 7.69 (95% CI, 1.15 to 51.55) and 8.87 (95% CI, 1.22 to 64.34), respectively. However, There was no significant association between the other traditional hypoxic parameters and cognitive function after adjusting for various confounders. CONCLUSIONS: Compared to the conventional hypoxic parameter, a higher hypoxic burden is associated with cognition and may be an important indicator for assessing MCI in OSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».