Advances in the management of psoriatic arthritis in adults
Notice bibliographique
Résumé
Psoriatic arthritis is an inflammatory arthritis that affects around 30% of patients with psoriasis. The disease spectrum includes peripheral arthritis, enthesitis, tenosynovitis, dactylitis, axial involvement, and skin and nail psoriasis in most patients. In addition to the cutaneous and musculoskeletal manifestations, several comorbidities can complicate the disease course, including cardiovascular disease, diabetes mellitus, metabolic syndrome, gout, anxiety, and depression. The management of patients with psoriatic arthritis begins with a careful assessment of the skin and joints and screening for comorbidities. This review describes the assessment tools and outcome measures used in the evaluation of patients with psoriatic arthritis. It summarizes the approach to therapy, including non-medicinal interventions such as education, lifestyle changes, physiotherapy, and occupational therapy. It discusses the evidence on pharmacologic treatments, including drugs used for symptomatic relief such as non-steroidal anti-inflammatory drugs, and those used to control the disease process; this last group comprises conventional synthetic disease modifying anti-rheumatic drugs (DMARDs), including methotrexate, leflunomide, and sulfasalazine, and biologic and targeted DMARDs, including anti-tumor necrosis factor (TNFα), anti-interleukin-17 (IL-17), anti-IL-12/23, and anti-IL-23 agents, as well as Janus kinase (JAK) inhibitors and phosphodiesterase 4 (PDE4) antagonists. Although these drugs are usually tailored to the clinical profile of the patient, biomarkers predictive of response to therapy are needed so that a more personalized approach can be followed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».