Acute myeloid leukemia drug-tolerant persister cells survive chemotherapy by transiently increasing plasma membrane rigidity, that also increases their sensitivity to immune cell killing
Notice bibliographique
Résumé
Resistance to chemotherapy remains a major hurdle to the cure of patients with acute myeloid leukemia (AML). Recent studies indicate that a minority of malignant cells, termed drug-tolerant persisters (DTP), stochastically upregulate stress pathways to evade cell death upon acute exposure to chemotherapy without acquiring new genetic mutations. This chemoresistant state is transient and the cells return to the baseline state after removal of chemotherapy. Nevertheless, the mechanisms employed by DTP to resist chemotherapy are not well understood and it is largely unknown whether these mechanisms are also seen in patients receiving chemotherapy. Here, we used leukemia cell lines, primary AML patients' samples and samples from patients with AML receiving systemic chemotherapy to study the DTP state. We demonstrated that a subset of AML cells transiently increases membrane rigidity to resist killing due to acute exposure to daunorubicin and Ara-C. Upon removal of the chemotherapy, membrane rigidity returned to baseline and the cells regained chemosensitivity. Although resistant to chemotherapy, the increased membrane rigidity rendered AML cells more susceptible to T-cell-mediated killing. Thus, we identified a novel mechanism by which DTP leukemic cells evade chemotherapy and a strategy to eradicate these persistent cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».