Notice bibliographique
Résumé
The Fluid Mechanics Conference (FMC) is organized biennially under the auspices of the Fluid Mechanics Committee of the Polish Academy of Sciences, the Polish Society of Theoretical and Applied Mechanics, and the European Research Community on Flow, Turbulence, and Combustion (ERCOFTAC). The FMC aims to bring together scientists from various countries, strengthen connections between experimental, computational, and theoretical approaches, and inspire young, talented researchers to pursue further development. The Fluid Mechanics Conference (FMC2024) took place from September 10–13, 2024, at the Warsaw University of Technology, Poland. The conference welcomed approximately 100 participants from universities and institutions across Poland, the Czech Republic, Ukraine, France, the UK, Germany, Israel, India, China, South Korea, and Japan, with a total of 92 submitted abstracts. The program featured twelve regular sessions and six plenary sessions, with distinguished experts in numerical and experimental fluid mechanics delivering plenary talks: • Prof. Krzysztof J. Fidkowski, University of Michigan, Ann Arbor, USA • Prof. Jerzy M. Floryan, University of Western Ontario, London, Canada • Prof. Genta Kawahara, Osaka University, Japan • Prof. Luis P. Ruiz Calavera, Airbus & Universidad Politécnica de Madrid, Spain • Prof. Spencer Sherwin, Imperial College London, UK • Prof. Daniele Simoni, Università degli Studi di Genova, Italy. List of Acknowledgment, Sponsors, FMC2024 Organizing Committee, Honorary Patronage, Sponsors, XXVI FMC 2024 International Scientific Committee, Organizing Committee, Members of the Organising Committee, Volunteers helping during FMC2024 and Reviewers of JP:CS papers are available in this Pdf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,595 | 0,423 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».