Upper limb muscle strength and wheelchair-related abilities following an exoskeleton-assisted walking programme in individuals with chronic spinal cord injury: An exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To measure the potential effects of an overground exoskeleton-assisted walking programme on upper limb strength and mass, as well as on wheelchair propulsion performances and abilities in individuals with chronic spinal cord injury. DESIGN: Prospective, single-group, pre-post intervention study. PARTICIPANTS: Ten individuals with chronic (≥ 18 months) spinal cord injury who use a wheelchair as their primary mode of locomotion and who had little-to-no motor function in the lower limbs. METHODS: Individuals completed a progressive 16-week exoskeleton-assisted walking programme (34 × 1-h sessions, 1-3 sessions/week). Upper limb muscle strength was measured with dynamometers (isokinetic, Jamar). Upper limb lean mass (dual-energy X-ray absorptiometry) was used to calculate relative strength. Field tests (20-m wheelchair propulsion, and slalom test) and the Wheelchair Skills Test Questionnaire determined performances and abilities. Wilcoxon signed-rank tests were used with the following criteria: p < 0.1, effect size ≥ 0.5, and relative variation > 5%. RESULTS: Only natural velocity during the 20-m wheelchair propulsion test (i.e., fundamental wheelchair ability) changed following the intervention (p = 0.01, effect size = 0.82, relative variation = +14.5%). CONCLUSION: Overall, upper limb muscle function did not significantly and meaningfully change following the exoskeleton-assisted walking programme in this population. Additional research is needed to verify how changes in training volume would affect strength and advanced wheelchair-related abilities and performance, as well as the response in individuals who are deconditioned or novices to wheelchair use (e.g., subacute spinal cord injury).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».