Electrochemotherapy in the Locoregional Treatment of Metastatic Colorectal Liver Metastases: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The global incidence of secondary liver cancer is rising due to multiple risk factors, presenting significant challenges in public health. Similarly, colorectal cancer (CRC) remains a leading cause of cancer-related mortality with the development of frequent liver metastases. Surgical resection of CRC liver metastases is only suitable for a limited subset of patients, necessitating alternative nonsurgical treatments such as electrochemotherapy (ECT); Methods: This review adhered to the S.P.I.D.E.R. FRAMEWORK: Systematic searches of PubMed, Cochrane, and Scopus databases were conducted for studies published between 2003 and 2023, following PRISMA guidelines. Inclusion criteria were full-text clinical studies in English focusing on ECT-treated CRC liver metastases, excluding reviews, editorials, and non-clinical papers. The GRADE approach was utilized to assess evidence quality, considering study limitations, consistency, and other factors; Results: From 38 identified articles, 4 met the inclusion criteria, encompassing 78 patients and 128 treated lesions. The studies demonstrated variability in design and follow-up duration (3-11 months). Complete response (CR) rates ranged from 33.3% to 63.0%, while progression disease (PD) rates were high, ranging from 23.0% to 55.6%. Median overall survival (OS) spanned 11.3 to 29.0 months. No severe ECT-related complications were reported. CONCLUSIONS: ECT appears to be a safe and effective modality for the treatment of CRC liver metastases, especially for lesions unsuitable for other ablative techniques. Further prospective and randomized studies are essential to better define the role of ECT in managing CRC liver metastases and to compare its efficacy with other ablative methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».