Novel Fibroblast Growth Factor Receptor 3–Fatty Acid Synthase Gene Fusion in Recurrent Epithelioid Glioblastoma Linked to Aggressive Clinical Progression
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma (GBM) is the most common primary malignant brain tumor in adults, with a median overall survival (OS) of 15-18 months despite standard treatments. Approximately 8% of GBM cases exhibit genomic alterations in fibroblast growth factor receptors (FGFRs), particularly FGFR1 and FGFR3. Next-generation sequencing techniques have identified various FGFR3 fusions in GBM. This report presents a novel FGFR3 fusion with fatty acid synthase (FASN) in a 41-year-old male diagnosed with GBM. The patient presented with a persistent headache, and imaging revealed a right frontal lobe lesion. Surgical resection and subsequent histopathology confirmed GBM. Initial NGS analysis showed no mutations in the IDH1, IDH2 or H3F3 genes, but revealed a TERT promoter mutation and CDKN2A/2B and PTEN deletions. Postoperative treatment included radiotherapy and temozolomide. Despite initial management, recurrence occurred four months post-diagnosis, confirmed by MRI and histology. A second surgery identified a novel FGFR3-FASN fusion, alongside increased Ki67 expression. The recurrence was managed with regorafenib and bevacizumab, though complications like hand-foot syndrome and radiation necrosis arose. Despite initial improvement, the patient died 15 months after diagnosis. This case underscores the importance of understanding GBM's molecular landscape for effective treatment strategies. The novel FGFR3-FASN fusion suggests potential implications for GBM recurrence and lipid metabolism. Further studies are warranted to explore FGFR3-FASN's role in GBM and its therapeutic targeting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».