Sociocultural and Clinical Determinants of Sexual Dysfunction in Perimenopausal Women with and Without Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer survivorship is a recognized risk factor for sexual dysfunction, with various clinical, sociocultural, and psychological factors potentially interacting differently across populations. This study compared sexual dysfunction, anxiety, and depression between females with breast cancer and those without, aiming to identify associated factors. A total of 362 females participated, including 227 with sexual dysfunction and 135 controls. Among them, 195 are breast cancer survivors, while 167 have no personal history of cancer. Key variables were analyzed using Student’s t-test for quantitative data and Fisher’s exact test for categorical data, while logistic regression models were used to assess the association between sexual dysfunction and various factors. Multivariate analysis revealed that, in sexually active females, breast cancer survivorship increased the odds of sexual dysfunction 2.7-fold (95% CI: 1.17–6.49; p = 0.020). Anxiety was significantly associated with sexual dysfunction, regardless of cancer status (AdOR 6.00; 95% CI: 2.50–14.43; p < 0.001). The interaction between cancer survival and anxiety further increased the odds of sexual dysfunction by more than 11-fold (AdOR 11.55; 95% CI: 3.81–35.04; p < 0.001). Additionally, obesity was found to be a protective factor among cancer survivors (AdOR 0.149; 95% CI: 0.027–0.819; p = 0.029). In conclusion, breast cancer has a significant impact on sexual function, with psychological factors like anxiety playing a crucial role. Addressing these issues requires a holistic, patient-centered approach that considers the complex interplay of physical, emotional, and sociocultural factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».