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Enregistrement W4404591043 · doi:10.3390/curroncol31110536

Exploration of the Dual Role of Dectin-1 in Tumor Development and Its Therapeutic Potential

2024· review· en· W4404591043 sur OpenAlexvenueno aff
Yuxuan Cai, Ke Wu

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTongji UniversityHuazhong University of Science and TechnologyTongji Medical College, Huazhong University of Science and TechnologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTumor microenvironmentImmune systemCancer researchImmunityCancerMelanomaInnate immune systemMedicineImmunotherapyAcquired immune systemImmunologyCancer immunotherapyImmune checkpointTumor progressionPancreatic cancerBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunotherapy, particularly immune checkpoint inhibitors like PD-1, PD-L1, and CTLA-4, has revolutionized cancer treatment. However, the role of the innate immune system, especially pattern recognition receptors, in cancer development and immunity is gaining more and more attention. Dectin-1, a C-type lectin receptor primarily involved in antifungal immunity, has emerged as a significant player in cancer biology, exhibiting both pro-tumor and anti-tumor roles. This dual function largely depends on the tumor type and microenvironment. Dectin-1 can promote immune responses against tumors like melanoma and breast cancer by enhancing both innate and adaptive immunity. However, in tumors like pancreatic ductal adenocarcinoma and colorectal cancer, Dectin-1 activation suppresses T cell immunity, facilitating tumor progression. This review explores the complex mechanisms by which Dectin-1 modulates the tumor microenvironment and discusses its potential as a therapeutic target for cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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