Inactivation of deposited bioaerosols on food contact surfaces with UV-C light emitting diode devices
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The airborne transmission of infectious diseases and bioaerosol-induced cross-contamination pose significant challenges in the food, dairy, and pharma industries. This study evaluated the effectiveness of 279 nm UV-C LED irradiation for decontaminating bioaerosols, specifically containing microorganisms such as Escherichia coli (C3040- Kanamycin resistant), Salmonella Enteritidis (ATCC 4931), and Pseudomonas fragi (ATCC 4973), on food contact surfaces. Borosilicate glass, silicon rubber, and stainless steel (316L) surfaces were selected for experimentation for their usage in the food industry. A 50 µL cell suspension was aerosolized at 25 psi pressure using a 4-jet BLAM Nebulizer within a customized glass chamber and then deposited onto the surface of the coupons. The serial dilution approach was used for the microbial enumeration, followed by duplicate plating. With a low Root Mean Square Error (RMSE) and high R 2 values, the biphasic kinetic model for UV-C inactivation curves of all three pathogens demonstrated the excellent goodness of fit parameters. At a UV-C dose of 6 mJ cm −2 , glass surfaces showed the maximum microbial inactivation (i.e., 2.80, 3.81, and 3.56 log CFU/mL for E. coli , Salmonella , and P. fragi , respectively). Stainless steel and silicon rubber surfaces showed significant microbial inactivation, but log 10 reductions observed were consistently lower than glass surface. Our research indicates that UV-C LEDs (279 nm) can effectively disinfect bioaerosols on food contact surfaces. IMPORTANCE Food safety is a major public health concern, with contaminated food causing serious illnesses. UV-C light, used for germicidal action, is effective in disinfecting surfaces and is not subject to the same strict legal restrictions as chemical disinfectants, simplifying compliance with food safety regulations. In this study, we evaluated the efficacy of UV-C (279 nm) LED systems for inactivation of surface-deposited bioaerosols of kanamycin-resistant Escherichia coli (C3040), Salmonella Enteritidis (ATCC 4931), and Pseudomonas fragi (ATCC 4973). The research outcomes can be used to develop UV-based surface disinfection systems to minimize the risk of foodborne illnesses and enhance safety in high-traffic food preparation areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».