Mental Health Literacy and Associated Factors among Secondary School Students in Bhaktapur, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Mental health problems like depression and anxiety are the leading contributors to the global burden of disease. Mental health problems are common in adults and children in Nepal, accounting for 13.2% and 11.2% of the population while only 21% sought treatment. Evaluation of mental health literacy is important in assisting the development of intervention and policies toward preventing mental health problems. This study aimed to assess the mental health literacy among the secondary school students of Bhaktapur municipality and identify the factors associated with it. Methods: A cross-sectional descriptive study was conducted in December 2019 among 468 students of grade11 and 12. We selected the study sample using two-stage cluster sampling technique. A self-administered questionnaire was used for the data collection using a modified mental health literacy scale. Collected data were entered in EpiData 3.1 and SPSS 17.0. Descriptive analysis was done to find out the level of MHL. Variables that were found statistically significant (p<0.05) in the univariate analysis were further analysed using multiple linear regression method. Ethical approval was taken from the Institutional Review Committee of the Institute of Medicine, Nepal. Results: The participants exhibited moderate level of mental health literacy score of 110.9 8 (SD=±11.11).This study shows that age below 18 years (β= 2.13, 95% CI= 0.093to4.164), science faculty (β= 6. 41, 95% CI= 3.71to8.57), internet source for health information (β=2.31, 95% CI= 0.21to4.41), part-time job (β= -6.78, 95% CI= -9.30to -4.25) and mental distress (β= -3.37, 95% CI= -5.27to -1.47) were significantly associated with MHL in the students. Conclusions: Awareness of existing MHL levels in the secondary school students is crucial for the evaluation of targeted educational interventions and for the further development and implementation of these interventions in the future. This study also emphasizes the need for school mental health program and to include mental health literacy in the school curriculum. Keywords: Mental health literacy, Health literacy, School students
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».