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Enregistrement W4404592767 · doi:10.17116/oftalma202414005118

Early changes in choroidal thickness and axial length in the use glasses of monofocal lenses and highly aspherical lenslets in children with newly diagnosed myopia

2024· article· en· W4404592767 sur OpenAlexaff
Е. П. Тарутта, Svetlana E. Kondratova, С. В. Милаш

Notice bibliographique

RevueRussian Annals of Ophthalmology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensChildren’s Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOphthalmologyOptometryOpticsMaterials scienceMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current strategies for treating progressive myopia are closely linked to optical methods based on the theory of peripheral defocus. Myopic defocus causes an increase in choroidal thickness (CT) and a decrease in axial length (AL) of the eye. No comparative studies on the effects of spectacle lenses with highly aspherical lenslets (HAL) and monofocal lenses (MFL) on CT and AL in children with newly diagnosed myopia have been conducted. PURPOSE: This study compares changes in CT and AL in children with myopia after one month of continuous wear of newly prescribed glasses with HAL and MFL. MATERIAL AND METHODS: The study included a total of 29 patients (58 eyes) with newly diagnosed mild myopia (mean -1.28±0.64 D) at an average age of 10.41±1.14 years wearing newly prescribed glasses with MFL (group 1) or with HAL (group 2). All patients underwent optical biometry and CT measurement using optical coherence tomography in addition to standard ophthalmological examination methods. RESULTS: <0.05). CONCLUSIONS: The use of optical means of correction leads to changes in biometric parameters of the eye within a month from the start of wearing them. A decrease in CT from baseline was observed with MFL glasses, while an increase was seen with HAL correction, which can be considered a favorable prognostic sign in the control of progressive myopia in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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