Seroprevalence of Hepatitis C in Ethiopia: First National Study Based on the 2016 Ethiopian Demographic and Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C virus (HCV) is hypothesised to be a public health problem in Ethiopia, and systematic review evidence suggested 1%-3% seroprevalence. We aimed to estimate the seroprevalence of HCV overall and across regions of Ethiopia. We estimated HCV seroprevalence using the 2016 Ethiopian Demographic and Health Survey (EDHS-2016). EDHS-2016 is a nationwide household survey conducted using two-stage cluster sampling methods. We tested all 26,753 samples from participating adult women (15-49 years) and men (15-59 years) using HCV Enzyme Immunoassay. Descriptive analyses were performed based on the Guide to Demographic Health Survey statistics. We applied sample weighting to derive representative estimates. Of the total tested, more than half (54.40%) were aged 15-29 years and 51.59% were women. Overall HCV seroprevalence was 0.18% (95% Confidence Interval: 0.10-0.32). Higher seroprevalences were found in Afar (0.92%) and South Nations Nationality Peoples Region (0.43%); people living with HIV (PLWH) (0.62%); the poorest wealth index (0.35%); people having multiple lifetime sexual partners (0.31%); and widowed/divorced individuals (0.30%). In stratified analyses by sex and residency, we found higher seroprevalences in non-Christian and non-Muslim males (1.98%) and rural population (1.00%), male PLWH (1.67%), rural PLWH (1.45%), widowed/divorced males (0.97%), and in all groups from the Afar region: males (1.30%), females (0.61%), urban (1.07%), and rural (0.86%). HCV seroprevalence among the general population in Ethiopia is much lower than from previous estimates. General population screening is unlikely to be cost-effective, and so screening programs targeted to people at greater risk of HCV will be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».