Factors Affecting Job Satisfaction among the Biomedical Equipment Technicians Working in Health Sector of Nepal: A Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Job satisfaction is a vital concern for both managers and academics. Biomedical Equipment Technicians (BMETs) exemplify technical professionals and have also been affected by the factors of job satisfaction. This research is mainly focused on the job satisfaction of BMETs working in government and private health facilities to determine the factors affecting job satisfaction in their present scenario. Methods: We distributed questionnaires to all 148 Biomedical Equipment Technicians (BMETs) in Nepal, with 91 of them responding. Additionally, we gathered qualitative data from 6 BMETs from 6 health facilities, evenly split between urban and non-urban regions, with 3 facilities from each type. 18 interviews (FGD with the department in charges, interview with the Medical Superintendent and an interview BMET of each facility) were also conducted across these 6 health facilities. Our analysis included a descriptive examination of the survey data and a comparison of job satisfaction factors between the government and private sectors. Furthermore, we utilized NVivo 12 to code the qualitative data based on themes. Results: The data shows that there is no significant difference between Biomedical Equipment Technicians (BMETs) in the government and private sectors overall. However, it does reveal that BMETs in government hospitals tend to be more satisfied with their earnings compared to those in the private sector. While the overall levels of satisfaction and dissatisfaction are similar for both groups of participants, some of the specific levels of satisfaction and dissatisfaction differ between them. Conclusion: Overall, BMETs find enjoyment in their work, showcasing their dedication to their roles despite the various unsatisfactory factors present in hospital settings in both government and private sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».